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Interfaz de usuario

Para que tus usuarios interactúen con el dispositivo, es muy probable que necesites desarrollar una interfaz de usuario (UI) que les permita subir imágenes, ver informes e interactuar con las funciones del dispositivo. La UI debe estar diseñada para ser fácil de usar e intuitiva, permitiendo a los usuarios navegar fácilmente por las diversas funcionalidades del dispositivo.

Esta sección describe los elementos que se pueden mostrar en la interfaz de usuario. También explica el propósito de cada elemento y cómo puede ser utilizado para ayudar a los profesionales de la salud (HCPs) a tomar decisiones sobre los próximos pasos en la atención de un paciente.

La interfaz de usuario se puede dividir en dos secciones principales:

  • Instrucciones para capturar imágenes
  • Informe generado por el dispositivo.

Ambas secciones son importantes para la experiencia del usuario y deben diseñarse para ser fáciles de entender y seguir.

Instrucciones

En esta sección, describimos las instrucciones que se pueden mostrar a los usuarios para ayudarles a capturar buenas imágenes de lesiones cutáneas. Las instrucciones están diseñadas para ser fáciles de entender, asegurando que los usuarios puedan capturar imágenes que el dispositivo pueda analizar eficazmente.

Seleccionar tipo de problema

Las instrucciones son diferentes para distintos tipos de condiciones. Por ejemplo, las instrucciones para lesiones localizadas son diferentes de las instrucciones para otros tipos de condiciones.

Por esa razón, las instrucciones se pueden dividir en dos secciones: una para lesiones localizadas y otra para otros tipos de condiciones. Esto se puede hacer haciendo clic en un botón o un enlace que los lleve a la sección correspondiente de las instrucciones.

Select problem type

Type of issue

Select the type of issue

Localized Lesion

For example, a mole or a pigmentation.

Something else

Any problem that is not on a fixed spot.

Instrucciones para lesiones localizadas

Las lesiones localizadas, como lunares, requieren imágenes de cerca donde la lesión sea el elemento principal en la imagen. Las siguientes instrucciones se recomiendan para tomar imágenes de lesiones localizadas. Los usuarios deben seguir estas instrucciones para garantizar que el dispositivo pueda analizar las imágenes de manera efectiva.

Puedes incluir tanto la imagen como el texto en las instrucciones. De esta manera, el usuario puede ver tanto la imagen como el texto al mismo tiempo.

ImagenTexto
Captura la foto con tu teléfono móvil
Centra la foto en la lesión.
Puedes tomar hasta 3 imágenes de la misma lesión
Recorta la imagen
Imágenes dermatoscópicas

En el caso de imágenes dermatoscópicas, las instrucciones no son realmente necesarias porque el dermatoscopio ya está diseñado para tomar imágenes de cerca y estandarizadas de lesiones cutáneas.

Instrucciones para otros tipos de condiciones

Para otros tipos de condiciones, como infecciones cutáneas, enfermedades inflamatorias de la piel o erupciones, las instrucciones son diferentes. Estas condiciones tienen mucha variabilidad, por lo que es difícil proporcionar un conjunto único de instrucciones que funcione para todos los casos.

Informe

Metadatos

Esta información se puede mostrar a todos los usuarios que necesiten entender el contexto del informe. Contiene información básica como la hora en que se creó el informe, el tiempo que tomó el dispositivo para procesar la imagen, la modalidad de la imagen y la calidad de la imagen.

Metadata

Report information

Information about the report.

  • TimestampFeb 01, 2024, 10:06 PM
  • Analysis performed in0.65 seconds
  • Image modalityDermatoscopic
  • Visual image quality82%
  • Sensitivity92.22%
  • Specificity89.88%
  • Calidad visual de la imagen: Parámetro que describe el enfoque, la iluminación, la resolución y otras cualidades que la IA necesita para funcionar correctamente.
  • Modalidad de la imagen: El tipo de imagen que se utilizó para crear el informe, como dermatoscopia o clínica.
  • Análisis realizado en: El tiempo que tomó el dispositivo para procesar la imagen y generar el informe.
  • Sensibilidad: Probabilidad de que un paciente enfermo tenga un resultado positivo.
  • Especificidad: Probabilidad de que un paciente sano tenga un resultado negativo.

Imágenes

Dado que la imagen es la parte más importante del informe, generalmente se muestra en un panel o una vista resumida para todos los usuarios.

Imagen original

La imagen original generalmente se muestra en un panel o una vista resumida para todos los usuarios. Suele ser lo primero que un usuario ve cuando abre un informe. Es una buena manera de dar al usuario una visión rápida de la lesión cutánea del paciente y ayudarle a entender el contexto del informe.

Original image

Imagen con anotaciones

La imagen con anotaciones como salida del dispositivo ayuda al dermatólogo a entender la ubicación de la lesión cutánea y las áreas de interés. Generalmente se muestra en un panel o una vista resumida para dermatólogos. Se enfoca en ayudar al dermatólogo a tomar una decisión sobre el posible diagnóstico de una lesión cutánea. También ayuda a superponer las predicciones en la imagen.

Annotated image

Predicciones principales (Top-5)

Las 5 predicciones principales generalmente se muestran en un panel o una vista resumida. Se enfoca en ayudar al dermatólogo a tomar una decisión sobre el posible diagnóstico de una lesión cutánea.

Top-5 probabilities

Select a condition

The algorithm has detected the following conditions.

  • Condition A
    67.51%
  • Condition B
    26.24%
  • Condition C
    1.19%
  • Condition D
    0.99%
  • Condition E
    0.53%
Visual representation in a bar chart

Select other condition

El resto de las clases que no aparecen en las 5 predicciones principales se pueden encontrar en el botón Seleccionar otra condición o una función similar. Sin embargo, mostrar las 5 predicciones principales es una buena manera de dar al dermatólogo una visión rápida de los diagnósticos más probables.

Entropía

La entropía es una medida de la incertidumbre de las predicciones. Generalmente se muestra en el informe junto a las 5 predicciones principales, para ayudar al dermatólogo a entender qué tan seguro está el dispositivo sobre sus predicciones.

Entropy
🚩

The entropy of this report is 86%. This means that the algorithm is not confident in its predictions.

Puedes mostrar este mensaje si la entropía está por encima de un cierto umbral. Este umbral puede ser establecido por la organización, pero un buen punto de partida es 0.5. Esto significa que si la entropía está por encima de 0.5, el dispositivo no está muy seguro de sus predicciones y el dermatólogo debe tener cuidado al interpretar los resultados.

Información rápida

Esta información generalmente se muestra en un panel o una vista resumida para médicos de atención primaria que necesitan entender rápidamente la información más importante en un informe. Se enfoca en la información más importante que un médico de atención primaria necesita saber para tomar una decisión sobre los próximos pasos en la atención de un paciente.

Summary

The pathology Nevus has a probability of around 67.51%. The suspicion of malignancy is 26.46%.

Insights

  • Refer to specialistMeets referral criteria
  • Condition AIt could also be Condition B.
  • Probably malignant or pre-malignant62% suspected malignancy

Malignidad

Esta información ayuda a los dermatólogos a evaluar el riesgo de que una lesión sea maligna. Generalmente se muestra en un panel o una vista resumida para dermatólogos. Se enfoca en ayudar al dermatólogo a tomar una decisión sobre el posible diagnóstico de una lesión cutánea.

Maligancy suspicion

Suspicion of malignancy

62%

Predicted by the algorithm

Severidad

La severidad de un DiagnosticReport se refiere al grado de afectación de la lesión cutánea. La salida del dispositivo ayuda a los dermatólogos a evaluar la severidad de una lesión.

La severidad se mide según sistemas de puntuación dermatológicos. Por ejemplo, el sistema de puntuación PASI (Índice de Área y Severidad de Psoriasis) es un sistema común utilizado para evaluar la severidad de la psoriasis. El puntaje PASI se calcula en función del área del cuerpo afectada por la psoriasis, la severidad de las lesiones y el grado de enrojecimiento, grosor y descamación de las lesiones.

Puntaje

Los sistemas de puntuación generan un puntaje que indica la severidad de la condición. Por ejemplo, el puntaje PASI es un número entre 0 y 72, donde 0 significa que no hay psoriasis y 72 significa psoriasis muy severa. Puede mostrarse en el informe como un número o como una escala codificada por colores:

Severity gauge

Severity score

Automatic psoriasis area and severity index

Mild

Intensidad de los signos clínicos

Estos datos están compuestos por el puntaje de los signos clínicos individuales, que pueden mostrarse como una tabla:

Intensity of clinical signs

Scaling

Severe (3)


Erythema

Mild (1)


Induration

Moderate (2)


Affected area

30% (2)

Evolución de la severidad

La evolución de la severidad es una medida de cómo ha cambiado la severidad de la lesión cutánea a lo largo del tiempo. Generalmente se muestra en un gráfico de líneas o un gráfico de barras, para ayudar al dermatólogo a entender cómo ha cambiado la severidad de la lesión cutánea a lo largo del tiempo.

Evolution

Severity
(PASI)

80604020025 oct 2021

Time

Ejemplo de un DiagnosticReport completo

Aquí tienes un ejemplo de un informe que combina varios elementos.

BodySite

Date of DiagnosticReport

Name of user
Original image
Annotated image
Entropy
🚩

The entropy of this report is 86%. This means that the algorithm is not confident in its predictions.

Top-5 probabilities

Select a condition

The algorithm has detected the following conditions.

  • Condition A
    67.51%
  • Condition B
    26.24%
  • Condition C
    1.19%
  • Condition D
    0.99%
  • Condition E
    0.53%
Visual representation in a bar chart

Select other condition

Summary

The pathology Nevus has a probability of around 67.51%. The suspicion of malignancy is 26.46%.

Insights

  • Refer to specialistMeets referral criteria
  • Condition AIt could also be Condition B.
  • Probably malignant or pre-malignant62% suspected malignancy
Maligancy suspicion

Suspicion of malignancy

62%

Predicted by the algorithm

Metadata

Report information

Information about the report.

  • TimestampFeb 01, 2024, 10:06 PM
  • Analysis performed in0.65 seconds
  • Image modalityDermatoscopic
  • Visual image quality82%
  • Sensitivity92.22%
  • Specificity89.88%
Severity gauge

Severity score

Automatic psoriasis area and severity index

Mild

Intensity of clinical signs

Scaling

Severe (3)


Erythema

Mild (1)


Induration

Moderate (2)


Affected area

30% (2)

Evolution

Severity
(PASI)

80604020025 oct 2021

Time