Componentes

Calidad de Imagen

La calidad de imagen mide el grado en que una imagen cumple los requisitos de análisis. Ayuda a mitigar el riesgo de imágenes inadecuadas y puede solicitar a los usuarios que retomen imágenes si es necesario.

Umbrales

Los umbrales de calidad de imagen dependen de las políticas organizacionales y los casos de uso. Según los datos de validación, se sugieren los siguientes umbrales:

De	A	Resultado	Color
1	20	Deficiente	🔴
21	40	Pobre	🟠
41	60	Aceptable	🟡
61	80	Buena	🟢
81	100	Excelente	🟢

Ubicación en la Salida del Dispositivo

La calidad de imagen se encuentra en la clave imagingAnalysis:

Image Quality

{
  "imagingAnalysis": {
    "mediaValidity": {
      "quality": {
        "score": 0
      }
    }
  }
}

Para múltiples imágenes, utilice el promedio aritmético de las puntuaciones.

Imágenes

Las imágenes son una parte crítica del informe, proporcionando una descripción general rápida de la condición del paciente.

Imagen Original

La imagen original se muestra exactamente como fue enviada por el usuario.

Original image

Imagen con Anotaciones

Las imágenes anotadas resaltan áreas de interés, ayudando a los dermatólogos en sus evaluaciones.

Annotated image

Top-5 Predicciones

Las predicciones top-5 proporcionan una descripción general rápida de los diagnósticos más probables, ayudando a los profesionales sanitarios a tomar decisiones informadas.

Top-5 probabilities

Select a condition

The algorithm has detected the following conditions.

• Condition A
  67.51%
• Condition B
  26.24%
• Condition C
  1.19%
• Condition D
  0.99%
• Condition E
  0.53%

Visual representation in a bar chart

Select other condition

Ubicación en la Salida del Dispositivo

Las predicciones se encuentran en la clave conclusions:

Top-5 Predictions

{
  "conclusions": [
    {
      // 1st condition
    },
    {
      // 2nd condition
    }
    // ...
  ]
}

Entropía

La entropía mide la incertidumbre de la predicción, ayudando a los profesionales sanitarios a evaluar la fiabilidad de los resultados.

Entropy

🚩

The normalized entropy value is high (69%), meaning the algorithm has low certainty about its analysis. Please keep this in mind when interpreting the results.

Umbrales

Umbrales sugeridos para la entropía:

De	A	Valor de Entropía	Certeza	Color
0	20	Muy Baja	Muy Alta	🟢
21	40	Baja	Alta	🟢
41	60	Moderada	Moderada	🟡
61	80	Alta	Baja	🟠
81	100	Muy Alta	Muy Baja	🔴

La entropía se encuentra en la clave performanceIndicator:

Entropy

[
  {
    "performanceIndicator": {
      "entropy": 0
    }
  }
]

Derivación

La información de derivación ayuda a los profesionales sanitarios a determinar la urgencia de un caso.

Referral

• High-priority referral (15 days)Low (5.82%)That is, there is a low probability that the patient will need care in the next 15 days.
• Urgent referral (48 hours)
  High (35.07%)
  That is, there is a high probability that the patient will need care in the next 48 hours.
  Create Dermatology Referral ➤

Umbrales

Umbrales sugeridos para la derivación:

De	A	Acción	Color
0	15	Baja	🟢
16	30	Moderada	🟠
31	100	Alta	🔴

Los datos de derivación se encuentran en la clave clinicalIndicator:

Referral

[
  {
    "clinicalIndicator": {
      "highPriorityReferral": 0,
      "urgentReferral": 0
    }
  }
]

Malignidad

La información de riesgo de malignidad ayuda a los dermatólogos a evaluar los riesgos de las lesiones.

Malignancy suspicion

Suspicion of malignancy

62%

Predicted by the algorithm

Umbrales

Umbrales sugeridos para la malignidad:

De	A	Acción	Color
0	15	Baja	🟢
16	30	Moderada	🟠
31	100	Alta	🔴

Severidad

La severidad mide la extensión de la afectación de la lesión cutánea, a menudo utilizando sistemas de puntuación como PASI.

Los datos de puntuación de severidad se encuentran en la clave patientEvolution, dentro del sistema de puntuación relevante:

Puntuación

Las puntuaciones de severidad pueden mostrarse como números o en una escala codificada por colores. La score es específica para cada sistema de puntuación. Sin embargo, la clave interpretation es una representación normalizada de la puntuación.

Severity Score

[
  {
    "patientEvolution": {
      "apasi": {
        "score": {
          "value": 25,
          "interpretation": {
            "category": "Mild",
            "intensity": 2
          } // ...
        } // ...
      }
      // other scoring systems
    }
  }
]

intensity	category	Color
0	Ninguno	-
1	Leve	🟢
2	Moderada	🟠
3	Grave	🔴

Con esta información, la organización puede mostrar los datos en un componente de medidor que muestre la score, y una representación codificada por color de la intensity.

Severity gauge

Severity Score

Automatic Psoriasis Area and Severity Index

Mild

Intensidad de Signos Clínicos

Además de la puntuación final, también puede ser relevante mostrar la intensidad de los signos clínicos que componen los sistemas de puntuación.

La puntuación se basa en la evaluación de signos clínicos individuales. Cada signo contribuye a la puntuación de severidad general. La literatura se refiere a los signos clínicos como items, ya que son la unidad del sistema de puntuación.

Clinical signs

[
  {
    "item": {
      "desquamation": {
        "code": {
          "coding": [
            {
              "system": null,
              "systemDisplay": "Legit.Health",
              "version": null,
              "code": "desquamation",
              "display": null
            }
          ],
          "text": "Desquamation"
        },
        "value": 2,
        "additionalData": {
          "aiConfidence": {
            "code": {
              "coding": [
                {
                  "system": null,
                  "systemDisplay": "Legit.Health",
                  "version": null,
                  "code": "aiConfidence",
                  "display": null
                }
              ],
              "text": "Confidence of the AI model on prediction"
            },
            "value": 99.02681708
          }
        }
      },
      "erythema": {
        "code": {
          "coding": [
            {
              "system": null,
              "systemDisplay": "Legit.Health",
              "version": null,
              "code": "erythema",
              "display": null
            }
          ],
          "text": "Erythema"
        },
        "value": 2,
        "additionalData": {
          "aiConfidence": {
            "code": {
              "coding": [
                {
                  "system": null,
                  "systemDisplay": "Legit.Health",
                  "version": null,
                  "code": "aiConfidence",
                  "display": null
                }
              ],
              "text": "Confidence of the AI model on prediction"
            },
            "value": 99.92347956
          }
        }
      }
      // more items
    }
  }
]

Los signos clínicos individuales pueden mostrarse en una tabla:

Intensity of clinical signs

Desquamation

Moderate (2)

---

Erythema

Moderate (2)

---

Induration

Mild (1)

---

Affected area

30% (2)

Evolución de la Severidad

La evolución de la severidad a lo largo del tiempo generalmente se muestra en gráficos para ayudar a los dermatólogos a seguir los cambios.

Evolution

Severity
(PASI)

Time

Metadatos

Los metadatos proporcionan contexto para el informe, incluida la calidad de imagen, modalidad y tiempo de procesamiento.

Metadata

Report information

Information about the report.

• TimestampFeb 01, 2024, 10:06 PM
• Analysis performed in0.65 seconds
• Image modalityDermatoscopic
• Visual image quality82%
• Sensitivity92.22%
• Specificity89.88%

• Calidad Visual de Imagen: Enfoque, iluminación, resolución, etc.
• Modalidad de Imagen: Tipo de imagen (p. ej., dermoscopia).
• Tiempo de Análisis: Tiempo necesario para procesar la imagen.
• Sensibilidad: Probabilidad de un resultado positivo en pacientes enfermos.
• Especificidad: Probabilidad de un resultado negativo en pacientes sanos.

Información Rápida

La información rápida resume información clave para los profesionales sanitarios, permitiendo la toma de decisiones rápida.

Quick insights

The pathology Nevus has a probability of around 67.51%. The suspicion of malignancy is 26.46%.

Insights

• Refer to specialistMeets referral criteria
• Condition AIt could also be Condition B.
• Probably malignant or pre-malignant62% suspected malignancy